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Dingjiao One的原始创造者| Jin Yanfan编辑| Wei Jia最近再次聚焦HIN MANUS，但此时的关键字并不是三个月前找到的“很难找到代码”，而是当前的怀疑“跑步”。这家AI代理公司在全球范围内广受欢迎，该公司最近确认，在6月正式确认其总部在新加坡 - 已有40多名主要技术人员被维持到新加坡，其余的已经被安排在新加坡。一段时间以来，官方的社交媒体是 - 切实，删除了与阿里巴巴一起的合作趋势，而中国产品版本则无法使用……所有猜测 - 哈卡（Haaka）的所有迹象表明，“曼努斯（Manus）正在运行”都是广泛的。相比之下，它的Accont在海外社交平台X上仍然更新。最新更新日期是7月10日，该日期介绍了有关远足事件的信息旧金山13日。尽管Huxiu中的一位内部人士澄清说“该公司没有逃跑，业务是正常的”，而Manus兼首席执行官Xiao Hong的创始人也在社交平台上发布了一篇文章，以表达他“在新环境中生产出良好的全球产品”的愿景，但市场疑问并未消失。扩展全文
从时间表开始，整个过程持续了3月6日宣布融资，酋长的转移，然后大量失踪后，整个过程持续了大约130天。这家星公司的故事类似于整个AI代理轨道的缩影，这是每个人的观察与真理之间的间隔。
要了解Manus的“移动”，我们需要从两个主要线索开始：一个是4月份的旧美国风险投资基准的投资及其连锁店的反应，另一个是曼努斯产品本身和代理商的轨道面临的商业压力。
马努斯“正在跑步”，拉蒂ONAL还是无助？
此事将于今年4月下旬开始。 Manus Butterfly效应Manus Company完成了一项主要融资：由著名的硅谷风险投资资本Benchmark领导的7500万美元（约5.5亿元人民币）B融资，跃升至5亿美元。从B系列融资筹集的资金主要用于扩大美国，日本和中东等国际市场。
从逻辑上讲，庆祝应该是个好消息。当所有人的情况下，Benchmark是硅谷的领先风险投资，并投资于Uber，Twitter和Instagram等明星公司。
但是，赚钱也意味着马努斯在处理合规性问题时应谨慎。根据今年1月在美国进行的新规则，需要严格评估一些涉及跨境技术公司的投资。作为AI公司，马努斯在关注范围内是自然的。
关心OV的投资者ERSEAS项目表示，对于基准等美国投资机构，他们将在做出投资决策时考虑随后的合规性调整。 “这不仅是一项简单的投资谈判，而且是一项包装协议，包括在结构调整时进行投资，搬家。”
实际上，在先前的基准投资案例中已经显示了这种类型的操作。 AI视频公司Heygen于2023年取消了中国公司生物，并于2024年从基准获得了融资。完成融资后，它将其总部从深圳转移到洛杉矶。
但是，将马努斯的转移与资本压力联系起来可能并不全面。一个关键细节是Manus的新加坡实体，一家名为“蝴蝶效应”的公司，在2023年8月初在新加坡注册，是同名Cayman Islands实体的全体所有者。
前面提到的投资者审查了在今年3月视频流行之前，甚至在投资谈判始于基准开始之前，Manus有可能为另一个Bana的布局做准备。
马努斯需要全球阶段，基准需要以下目标投资，企业家和投资者之间的合作类似于双方利益的高度兼容性。
Zhengjing Capital Investment的合作伙伴Liu Yujia审查了“固定焦点One”，除了对资本和管理的实际考虑之外，计算和数据的力量，这也是促进这种“移动”的主要力量。
近年来，由于地缘政治影响，某些市场中某些高性能AI芯片的采集渠道受到限制。作为亚洲的GPU和计算能力中心之一，新加坡是AI公司（例如MANUS）的好地方，该公司对资源和国际连接优势具有灵活性。
一个男人宣布Mnearby向Manus宣布Manus发现酸不足高端计算之前的CE，导致智能产品复发的延迟。在这种情况下，搬到新加坡有可能更好地获取计算资源。
遵循数据也是一个重要的考虑因素。 Liu Yujia强调，尽管国家越来越严格地遵守数据安全要求和跨境交付要求，但如何在合规性的基础上进行国际业务已成为所有AI公司必须面临的问题。遵守新加坡数据的相对松散的框架为全球市场提供的操作空间提供了更大的操作空间。
当然，这也意味着选择。与马努斯（Manus）接近的上述人说，马努斯（Manus）很难同时考虑中国和美国市场。外国估计是当前的战略决策。
从一开始，技术路线主要由大型外国模型使用，并且在大型国内的希望相对较低在某些尺寸的模型上预示着“出国出国”。
出国出国的B面：产品和用户，他们好吗？
资本的资本水平最终将返回产品本身。毕竟，任何名人公司都必须通过商业产品和模型发言。
让我们稍等一下。如果您尚未触摸它，您将把它理解为有能力的助手 - 而不是只能聊天的机器人。它的优势是它可以日期并调用不同的工具来执行工作的复杂性，并最终将结果赋予您。最聪明的是它的界面设计：左侧是熟悉的聊天框，右侧是一个实现窗口。这种设计适用于普通用户，可以说，您认为AI确实为您“操作计算机”。
今年3月，MANUS与“ General AI智能机构”产品一起发行，内部测试代码曾经是100的一次性授予，每人000元。当时，Xignal（单数因子）数据显示，每月活跃用户（MAU）的峰值超过2000万。
但是，当新鲜度消失时，市场开始恢复合理性。注册于5月开放后，其用户的每月活跃数据急剧下降至近1000万（Xignal），而Guma维护比率面临着严重的挑战。
这种体验中的经验来自此阶段AI代理产品常见的“能力边界”。
在过去三个月中，手马努斯的最大变化是启动了免费的聊天模型和一个名为“剧本”的库，该图书馆允许用户直接应用现成的工作。马努斯还建议建筑 - 据说它减少了5次，增加了2次。
为了感受到当前的真实能力，“固定的焦点一个”是由两个主要版本的两个活动设计的：一个人接近普通百姓李的生活VES和另一个更专业，只能在不同的情况下检测Manus的表现。
第一个任务是让手腕比较为消费者比较四台安装的洗衣机。这是Garbarconsumer的决策情况，它测试了AI的全面功能：有必要从多个电子商务平台获取价格数据，调整产品参数并进行研究用户评论。
马努斯的第一步是提出一个详细的计划列表，然后调用要执行的不同步骤。整个过程持续了15分钟，效率确实很好。但是结果是什么？
让我们首先谈论亮点：Manus生成的PPT看起来有些独特。它不仅总结了用户审核数据，而且还提供了由家庭场景分类的购买建议。此外，当遇到一个反爬行机制平台时H比Pskip Straight是“明智的”。
但是，本报告中的基本数据的可靠性是折现的：工作显然需要比较三个平台的价格，最终提供了JD.com数据；获得价格不是很准确，并且某些产品之间的价格差距仍然很大。原因可能是诸如JD.com之类的平台，一个链接通常与许多不同的产品型号相对应，因此难以准确比较价格。此外，获得基本参数还不够全面。
第二个任务是高度专业的：让手腕对Microsoft作为第二个市场分析师的Excel欣赏进行详细的建模。
在同一15分钟内，Manus提供了一个全面的模型，其中包括在DCF中的Angeringga，对公司的可比测试，灵敏度分析和其他方法。 AI领域的投资者审查了该模型，并表示最终产出模型符合投资银行的专业标准并且在数据获取方面更加准确，但是在“人类判断”的过程中，例如风险定价，AI仍然不会取代人类决策。
更具体的问题是Microsoft beta值的模型（与波动市场使用相关的量度）仍在2023年的静态数据中为0.9，而彭博终端数据在2025年7月长期以来一直更新为1.05-1.10。对直接影响升值准确性的实时数据缺乏敏感性。
说到经验，还有一个值得在测试过程中下降的小阶段。使用自由点时，Manus鼓励您需要付费升级。当支付最便宜的主版本（每月19美元）时，由于“帐户风险”，它连续两次失败，最终在第三次成功。
这两项测试在一定程度上反映了手腕的当前状况，甚至反映了当前的AI代理：它们具有强大的实施能力，但缺乏经验，有时他们也会犯一些低级的错误。换句话说，您可以在此处提供一些重复的标准过程，但是您仍然需要做出需要准确数据和实时判断的关键决策。
这个空间无疑反映了AI工具与专业人士之间的边界。众多技术人员说“固定的对焦一人”，他们的手持工作涉及编程，例如编写小型游戏。但是，在处理复杂的任务时，MANUS的故障仍然相对较高，尤其是在开发视频，通常会被停顿，爬网数据通常被平台抑制，并且加载太高时，即使它直接拒绝创建新任务。
需要改进的产品性能直接导致用户增长问题。 Guosen证券在其研究报告中强调，为了使AI代理成为人类计算机协作的新范式，必须有三个基本功能：计划，工具使用和记忆。 Curr总的来说，在“使用工具使用”的可靠性和准确性方面，马努斯还有很长的路要走。
AI代理背后的帐户帐户
除了用户的增长外，还必须有商业的压力。
MANUS的商业模型是一个分层订阅系统：基本版本为每月16美元，加版本为每月33美元，而Pro版本为每月166美元，从一年开始 - IT。但是它的模型面临成本挑战。
为了处理复杂的任务，手腕需要同时致电许多大型模型压迫者。根据2025年3月18日的信息报告，MANUS产品目前受到服务器容量和高运营成本的限制。
与竞争对手相比，这个成本结构的问题更为明显。以Genspark为例，它声称在45天内在年度重复收入（ARR）中获得3600万美元，并且在广告中进行零投资，这是20人的主要组取得了这样的结果。
这主要是因为它的业务SS模型设计。 Genspark主要专注于文档审查和改进，此类任务相对标准化，成本更容易控制。同时，欧洲和美国用户通常具有更高的付款意愿，从而为Genspark提供了更好的收入依据。
相比之下，尽管它扩大了应用程序场景和想象空间，但MANUS的位置更广泛，并试图成为一般的AI代理。它很大，但是用户需求差异很大，需要称为的模型和资源也不同，这直接增加了成本控制的难度。
尽管向新加坡的过渡解决了一些问题，但刘Yujia认为，增加固定成本（例如人工成本和办公室成本）无疑将为诸如MANUS之类的起点的更高业务模型要求。如果探索期间的损失可以得到相对较低的房屋运营成本的支持，那么以高昂的成本向新加坡的环境支撑Onment，公司应更快地发现可持续收入模型。
来源 / pexels
专门针对AI行业的分析师表示，对于纯净的CAI代理产品，这种成本压力可能会迫使团队考虑更多不同的商业模式，例如SA B和C的混合模型，或转向业务级别的市场。 “纯粹的消费级AI代理商可能保留为燃钱的企业，至少在此阶段。”
刘Yujia说：“给马努斯更多的时间是有意义的。”毕竟，自3月视频流行以来仅几个月。非常有点要求产品在短时间内进行商业化。
从当前的发展趋势来看，马努斯选择了这条道路：通过深层整合来快速重复和建立障碍来改善产品。
如果实现此目标，得出结论还为时过早。但是，肯定要扩大您的影响力 - 到 - 里奇，马努斯面临的挑战确实反映了当前的状况E AI代理轨道。
从技术的角度来看，市场上大多数主要的AI代理产品（例如Adept，Lindsey等）的调度，计划和工具调用。尽管这种定位具有MGA，但它也面向流和流的“挤压”。
看，这是大型模型（例如Openai和Anthropic）的制造商的“降低降低罢工”。他们继续将代理商的功能集成到其基本模型中，试图直接为端到端解决方案提供用户。
在下面看，不同领域中的AI应用正在出现。在特定情况下，它们通常比普通代理（例如法律场景中的Harvey AI，财务场景中的彭博社等）提供更准确和更深入的服务。
在这个竞争激烈的场景下，“中层”的手腕应该找到自己的位置。正如Huachuang证券报告所说，C中AI代理的主要实际实施是它是否可以真正从“ Sugge”转移“交货”
马努斯的故事也是全球化浪潮中所有中国人工智能公司的故事。对于行业的投资者来说，强调年轻用户的心理学可以带来用户的短期增长，这是一个长期的重点，但是为了实现企业的长期价值，我们必须重返产品的实用性。在许多有关技术，资本和市场的游戏中，更好地平衡变化，业务和用户需求只会以笑声结束。
当然，我们不应该太悲观。作为一个新兴领域，AI特工仍然有足够的探索空间。
*标题的图片源自pexels。回到Sohu看看更多